【中玻網(wǎng)】日前，華為在武漢舉行新品發(fā)布會，并在會上宣布華為已于5月30日實現(xiàn)了1億部手機的出貨量。相比2018年大部分國家智能14.56億臺的出貨量，華為正以強勢追趕的態(tài)勢，帶領著中國手機行業(yè)快速奔跑。

　　手機市場的興盛蓬勃，拉動了主機芯片、光學鏡頭、蓋板玻璃等配件的需求量激增。僅以手機蓋板玻璃為例，中國每年約有30億片手機蓋板玻璃片出貨。另據(jù)興業(yè)經(jīng)濟權益憑證研究所研究報告顯示，受益于3D玻璃加速滲透，手機防護蓋板玻璃市場預計在2019年達到540億元，整個玻璃背蓋板的市場將近千億元。

　　當前，智能手機正進入存量時代，各大手機廠商都在尋找新的手機性能以謀求差異化的競爭優(yōu)勢，手機背蓋板作為未來行業(yè)競爭中的關鍵部分，亦成為上下游廠商競相角逐的熱門。

　　早前，手機蓋板主要以亞克力材質(zhì)為主，但隨著技術工藝和智能手機的普及，當前的智能手機和平板電腦已經(jīng)幾乎全部采用蓋板玻璃。蓋板玻璃是一種具有強度高、透光率高、韌性好、抗劃傷、憎污性好、聚水性強等特點的玻璃鏡片，其內(nèi)表面須能與觸控模組和顯示屏緊密貼合、外表面有足夠的強度，達到對平板顯示屏、觸控模組等的保護、產(chǎn)品標識和裝飾功能，是消費電子產(chǎn)品的重要零部件，廣泛應用于手機、平板等電子產(chǎn)品。

　　據(jù)了解，手機蓋板玻璃流程嚴格，是3C領域對檢驗要求較高的門類，包括玻璃外形打孔、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等諸多復雜環(huán)節(jié)。而每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都涉及玻璃質(zhì)量檢驗，工序多達10余道。目前幾乎所有的流程都是人工檢驗。以大部分國家較好大的手機玻璃面板生產(chǎn)商伯恩光學為例，其14萬余員工中，有超過40%的人在進行蓋板玻璃人工檢驗。另有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，目前中國手機蓋板玻璃檢驗領域專職檢驗人員達到10余萬人，每年工資支出超100億金額。

　　即便是在大量人力成本的投入下，玻璃質(zhì)檢合格率依舊很難保障。據(jù)了解，由于玻璃檢驗過程中的強光照射，工人3個月視力即下降至0.6，導致從業(yè)人員平均月流失率達到20%。進一步加劇了質(zhì)檢員水平的波動，導致良率難以提升。

　　受限于技術打破，困擾手機蓋板檢驗的行業(yè)痛點，成為了中國手機制造業(yè)升級發(fā)展掣肘。而隨著機械、光學、人工智能算法的進步，如何攻克AOI（自動光學檢查）檢驗技術的效率與準確率，實現(xiàn)品質(zhì)的在線控制，有效降低成本，一直是從業(yè)者的未解難題。在此背景下，部分廠商開始嘗試采購海外設備，卻要為之負擔高額的技術引進和服務成本。

　　為了實現(xiàn)核心技術自主可控，研發(fā)出較好的新型工業(yè)化檢驗設備，國內(nèi)各科研院所、高校和企業(yè)進行了大量探索。2017年8月，在中科院自動化所準確感知與控制研究中心研究員張正濤帶領實驗室的科技成果產(chǎn)業(yè)化團隊中科慧遠，研發(fā)出了中國首臺AOI智能檢驗設備，后續(xù)又迅速開發(fā)出面向更多應用的系列設備，經(jīng)過兩年的在線運行與驗證，達到了客戶工業(yè)4.0智能生產(chǎn)車間的技術指標要求，也是目前中國較好可提供整機設備的供貨商。

　　在中科院自動化所的人工智能機器學習算法技術積累下，中科慧遠團隊結合信息處理、智能控制方法、準確機構設計與集成等，提出了基于顯微視覺的準確檢驗技術與方法，成功應用于我國“神光”項目重大裝置中，在此基礎上，中科慧遠又把其轉化在了蓋板玻璃行業(yè)全自動化生產(chǎn)線上。

　　通過該項技術，在蓋板玻璃行業(yè)較好難管控的頭色印刷工序與鏡面銀印刷工序中，可以將品質(zhì)全檢漏檢率嚴格控制在了1%以下，過檢率控制在了2%以下，遠低于行業(yè)實行人工全檢下仍普遍高于5%的誤判率。

　　降低了人力成本，提升了良品率，助力行業(yè)邁向更高等。在解決了光學玻璃檢驗難題之外，中科慧遠目前已在光、機、電、軟、算方面已經(jīng)形成良好的解決能力，尤其注重在工業(yè)檢驗前中后期工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘與分析，進而形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，實現(xiàn)無縫工藝品質(zhì)全流程監(jiān)控。

　　同時中科慧遠的技術成果還可擴展到LCD顯示屏、車載導航屏、航空接插件、半導體、定制家具等檢驗領域，目前已量產(chǎn)應用的產(chǎn)品包括蓋板玻璃成品檢驗儀、白片檢驗儀、高精度3D玻璃背蓋檢驗儀、絲印在線品控儀、藍寶石表面檢驗儀等，在電子元器件和光學元件生產(chǎn)、3C制造業(yè)等領域市場應用前景廣泛。目前已與伯恩光學、藍思科技、蘋果、華為、三星等行業(yè)上下游展開了合作。